Questo è il motivo per cui penso sia importante prestare molta attenzione ai dati di allenamento che vengono selezionati. Ci sono problemi etici e legali nella personalizzazione dei contenuti esistenti, inoltre, non dovrebbe essere troppo facile e troppo veloce a causa della qualità e della pertinenza. Scegliere, preparare e ottimizzare i giusti dati di addestramento può essere un’impresa enorme e può anche comportare migliaia di rischi. Ma anche l’eliminazione di un grande gruppo di pagine Internet non è abbastanza complicata secondo me.
Quasi tutta la comunicazione umana è seriamente distorta, con una forte e piena a volte. Ad esempio, i migliori pezzi scientifici che si basano su dozzine di lavori precedenti rigorosamente provati. Oppure il miglior giornalismo non è altro che verità e inquadratura onesta. Gran parte di Wikipedia può anche essere attribuita a questo, sebbene sia molto più diversificata. Queste sono le eccezioni, quindi c’è poco materiale umano su cui addestrare il modello che non è un problema. Per scopi pragmatici comunque; Le forme d’arte come i dipinti e la poesia hanno meno problemi oltre al diritto d’autore. Ma quando si tratta di politica, società o persone, facciamo alcune supposizioni e ignoriamo le sfumature, anche con molta esperienza. Ognuno ha il proprio punto di vista narrativo basato sulla propria visione del mondo, educazione, cultura, discorso e le proprie preferenze, paure, ecc.
Nel complesso, penso che vivremo un decennio o due dei più bizzarri alti e bassi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale e come reagiranno proprietari, altre società, governi e individui. Dovremo tutti imparare cosa si può e cosa non si può fare, cosa è in qualche modo prevenuto, quali azioni o copioni sono inclusi nei dati di formazione, come questi dati sono spiegati o formattati, qual è il giusto grado di trasparenza e apertura, ecc. , eccetera. Anche domande e problemi che probabilmente non abbiamo ancora esplorato. Ciò che ora pensiamo sarà migliore o più sicuro può anche causare problemi di cui non sappiamo ancora molto. Questo sarà per tentativi ed errori.
Lo sviluppo lento andrebbe bene, con molta attenzione al processo e alle implicazioni dell’IA, non solo costruendo un modello più intelligente il più rapidamente possibile come risultato finale. Ma ora la corsa è iniziata ed è di nuovo tutta una questione di profitto, quindi altre considerazioni svaniranno di nuovo.
[Reactie gewijzigd door geert1 op 30 maart 2023 12:13]
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