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Il Premio Nobel per la Chimica di quest'anno è stato assegnato a due studi pionieristici sulle proteine. Il biochimico americano David Becker, affiliato all'Università di Washington, riceverà il premio per il suo studio in cui ha raggiunto, secondo la giuria, “un risultato quasi impossibile” costruendo tipi di proteine completamente nuovi.
Baker ha condiviso il Premio Nobel con altri due scienziati: il britannico Demis Hassabis e l'americano John Jumper della società britannica Google DeepMind. Hanno ricevuto un premio per il loro modello di intelligenza artificiale con il quale hanno risolto, secondo la giuria, “un problema vecchio di cinquant'anni”: prevedere le strutture complesse delle proteine.
La svolta con l'intelligenza artificiale
La struttura delle proteine è da decenni un problema estremamente difficile. Gli scienziati hanno continuato a digrignare i denti senza fare molti progressi. Solo con l’applicazione dell’intelligenza artificiale si sono fatti grandi passi avanti in breve tempo.
Le proteine sono in realtà lunghe catene di aminoacidi. L'ordine di questi amminoacidi determina il modo in cui questo filo viene piegato. Questa forma determina la funzione e la funzione della proteina. Inoltre: se conosci quella struttura, puoi cercare molecole che si adattino alla struttura della proteina. Le molecole possono quindi agire come un farmaco.
Non c’è da stupirsi che gli scienziati abbiano risposto con entusiasmo quando DeepMind ha annunciato nel 2020 che la loro intelligenza artificiale, chiamata AlphaFold, aveva decodificato centinaia di migliaia di strutture proteiche. Gli scienziati di tutto il mondo stanno ora lavorando per sviluppare questa conoscenza.
Nuove proteine
Un'applicazione è quella di progettare proteine completamente nuove per problemi specifici del corpo umano. L’anno scorso la società olandese Cradle ha ricevuto un sostegno finanziario di 20 milioni di euro per continuare a lavorare su questo tema.
Le aspettative di questi sviluppi sono alte nel settore della biotecnologia. L’ex CEO di Google Eric Schmidt prevede che l’applicazione dell’intelligenza artificiale nelle scienze della vita porterà a grandi cambiamenti, come ha scritto in un articolo all’inizio di quest’anno. Schmidt prevede che nel settore biotecnologico arriverà il momento ChatGPT, riferendosi al generatore di testo avanzato ora utilizzato per ogni genere di cose.
“Onorabile e felice”
Il Premio Nobel per la fisica è andato ieri ai fondatori dell'intelligenza artificiale (AI), l'americano John Hopfield e il canadese Geoffrey Hinton. Secondo uno dei vincitori – David Becker – il fatto che esista un chiaro legame tra l’intelligenza artificiale e la ricerca pluripremiata non è oggi una coincidenza.
Commentando la vittoria del Premio Nobel, ha affermato che l'intelligenza artificiale è diventata sempre più importante nel suo campo e ha anche sottolineato la ricerca condotta dai co-vincitori Hassabis e Gember. “Ciò ha davvero dimostrato la potenza dell'intelligenza artificiale e ha davvero aumentato la precisione e la potenza della nostra ricerca”, ha detto al telefono dopo aver ricevuto il premio. Inoltre Baker è stato particolarmente “onorato e felice” del premio, anche se ha dovuto essere svegliato dalla giuria per ascoltare il premio.
Punti quantici
L'anno scorso, il Premio Nobel per la Chimica è andato a due americani e un russo per la loro scoperta e ricerca sui cosiddetti punti quantici. I punti quantici vengono utilizzati, tra le altre cose, per produrre colori brillanti nei display.
Il Premio Nobel per la Chimica è stato assegnato quattro volte agli olandesi: Jacobus van't Hoff (1901), Pieter Debbie (1936), Paul Crutzen (1995) e Ben Feringa (2016).
Domani, l'annuale Premio Nobel continuerà con il Premio Nobel per la Letteratura. Venerdì seguirà l'annuncio del Premio Nobel per la Pace. La settimana prossima è prevista l'assegnazione del Premio Nobel per l'economia. La consegna dei premi è prevista per il 10 dicembre, anniversario della morte di Alfred Nobel.