Il processo decisionale utilizzando l’intelligenza artificiale può unire le persone

Come si può raggiungere un accordo tra persone con convinzioni diverse? È un problema eterno, che sembra ancora più importante nel mondo polarizzato di oggi. Forse l’intelligenza artificiale può aiutare: un nuovo strumento di intelligenza artificiale sta aiutando le persone con opinioni diverse a raggiungere un terreno comune.

Questo nuovo strumento di intelligenza artificiale, sviluppato da Google DeepMind, crea un riassunto dopo una discussione tra le persone che riflette la posizione comune, senza perdere di vista le opinioni delle minoranze. I partecipanti hanno trovato i riepiloghi dell'intelligenza artificiale più informativi, più chiari e meno colorati rispetto ai riepiloghi dei moderatori umani. La ricerca a questo proposito è stata pubblicata sulla rivista scientifica scienze.

“Volevamo indagare se l'intelligenza artificiale potesse essere utilizzata per migliorare il processo decisionale di gruppo”, afferma Michel Bakker, uno studente laureato in computer quantistici alla TU Delft e uno dei leader della ricerca. Sottolinea che tali processi tra le persone spesso procedono lentamente. Esiste anche il rischio che tutti i punti di vista non siano adeguatamente rappresentati, soprattutto con l’aumento delle dimensioni dei gruppi.

“Si tratta di un’ottima applicazione di modelli linguistici di grandi dimensioni”, afferma Erik Postma, professore di intelligenza artificiale all’Università di Tilburg, non coinvolto nello studio. “Questo è il futuro, superare l’imperfezione umana”.

Postma è positiva anche nel fare ricerca. “Ad esempio, in uno studio precedente, l’intelligenza artificiale ha scritto proposte politiche su cui sia i democratici che i repubblicani potevano essere d’accordo. Ci sono stati numerosi altri studi, ma questo potrebbe essere il migliore finora, grazie in parte alle significative risorse finanziarie e alla potenza di calcolo. ” per l'intelligenza artificiale.

Lo studio è stato condotto con piccoli gruppi di cinque persone. Michel Bakker di DeepMind è ottimista riguardo alle possibilità future: “Questo studio mostra il potenziale dell'intelligenza artificiale per aiutare gruppi di persone a trovare un terreno comune”, afferma.

Vede possibili applicazioni in politica per facilitare il raggiungimento di un accordo tra i diversi partiti. Lo stesso Google DeepMind tace riguardo alle potenziali applicazioni politiche, forse in parte perché le elezioni americane sono proprio dietro l’angolo.

Un’altra possibilità è l’applicazione all’interno delle organizzazioni: “Il modello è al livello umano, e anche migliore”, afferma Postma. “Questo può essere un enorme vantaggio nel brainstorming. A volte riesce a trovare soluzioni più innovative rispetto agli esseri umani. E sì, a volte anche con sciocchezze, come sappiamo.”

Postma non ritiene che questo nuovo strumento sia adatto ad eliminare l'impatto delle discussioni sui social media. Raggiungere un accordo non è l’obiettivo. “Le persone lì non vogliono affatto essere d'accordo tra loro.”

Inoltre, il nuovo paradigma dell’intelligenza artificiale soffre ora di una serie di importanti limitazioni per l’applicazione nel mondo reale. Ad esempio, il modello non verifica ancora i fatti, quindi può accadere che la transazione raggiunta non corrisponda ai fatti. Inoltre, non controlla se i partecipanti rimangono in tema e non se ne allontanano.

Esiste anche il rischio che l’intelligenza artificiale fornisca informazioni distorte o mostri determinate preferenze politiche. Ma Eric Postma è meno preoccupato per questo. “Sono più preoccupato per i pregiudizi umani.”