Uno statistico decostruisce il caso italiano “Lucia DB”.

L'infermiera Daniela Bugiali subisce da otto anni molte disgrazie. Durante il suo turno all'Ospedale Umberto I di Lugo (nord Italia), una paziente il cui liquido oculare conteneva troppo potassio è morta. Forse omicidio tramite veleno? La polizia e la procura italiana hanno chiamato un tossicologo ed un epidemiologo che hanno fatto alcuni calcoli attenti, perché questo potrebbe essere successo prima!

Negli anni precedenti, i decessi nel reparto in cui lavora Bugiali sembrano essere stati più alti durante i suoi turni. Anche le morti durante i suoi turni stanno lentamente aumentando. Sembra che sia diventata più audace. Dopo il suo arresto, i decessi nel dipartimento sono effettivamente diminuiti. Tutto è molto sospetto. Bugiali potrebbe essere responsabile di 60 morti. Sul suo telefono è stato trovato un selfie con una paziente deceduta. È stata condannata e nella serie è stato realizzato un documentario Netflix su di lei Infermieri che uccidono. Tutto è terribile.

Quindi no. Nella fase iniziale, il caso ha attirato l'attenzione dello statistico Richard Gill, che aveva precedentemente lavorato su un caso simile nei Paesi Bassi, su Lucia DB, che è stata ingiustamente condannata all'ergastolo, mentre la statistica Giulia Mortera dell'Università Roma Tre ha assistito gli avvocati di Bugiali. . In un articolo di Mark Read Nel giornale dell'Università di Leiden cavalla Dice a Gill che il loro aiuto non ha impedito che l'infermiera fosse condannata all'ergastolo nel 2016. “Abbiamo ricevuto questo rapporto come fax scansionato”, dice Gill. cavalla“Ci è stato subito chiaro che quelle statistiche erano del tutto poco professionali”. Hanno ricevuto i dati preliminari solo una settimana prima dell’inizio del processo. Dopo un appello e due nuovi processi che portarono all'assoluzione, Bugiali trascorse complessivamente due anni di carcere. È stata rilasciata da ottobre, ma il pubblico ministero può ancora ricorrere in appello.

In cavalla Gill offre una lezione abbastanza chiara di statistica: indipendentemente dalle circostanze precise, i calcoli di solito offrono poco più che una fantasia. Perché durante i servizi di Bugiali morì un numero relativamente elevato di persone? Perché spesso arrivavano presto e lavoravano anche un po' più a lungo del necessario. Quando cambiano i turni, il medico del reparto viene a controllare in reparto se è morto qualcuno. Interviene la generazione cavalla: “Lavori quindici minuti in più rispetto alle altre infermiere, ma ottieni il doppio dei decessi. E questo aumenta rapidamente, soprattutto in un reparto in cui muoiono così pochi pazienti ogni settimana. Non sorprende che il tasso di mortalità sia diminuito dopo il suo arresto. ” della pubblicità che circonda Nel suo caso, molti meno pazienti vengono in ospedale e se il numero dei pazienti diminuisce, non sorprende che ci siano meno morti.

Che ne dici di questo potassio? C'è anche un errore statistico, dice Gilles-in-Marie, nel calcolare il valore effettivo misurato al momento della morte: il margine di errore in questa misurazione non viene preso in considerazione. Se lo prendi in considerazione, non c'è niente di sbagliato in questo. “È senza speranza quando ti trovi in ​​una situazione come questa.”

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